将来人类要筹备好，每十年要重塑本身一次，扔掉本身过期的常识、技术、履历、假设和人脉，从头来过。

——《人类简史》/尤瓦尔·赫拉利

来，我们先做个脑洞题。
如果你糊口在人工智能时代，你是一个北京地域的大龄男青年，AI在读取了你的过往行为数据，又团结全城适龄女青年档案之后，为你推荐了三位最匹配的成婚工具。但你在看了三位女孩子的档案后，发明没有一个是你喜欢的。问：你到底该不应听信AI的发起？有人会认为，人是有自由意志的，即便AI算法无比精准又强大，可是也不该该将运气交给呆板。也会有人认为，人其实是不相识本身的，假如人真的相识本身，就不会有那么多的仳离讼事，所以选择AI至少比被怙恃布置相亲靠谱。但其实，这两种思考逻辑都太“原始”。真正的思考逻辑是：你不是要质疑AI的谜底，而是要质疑AI的算法。什么意思呢？AI假如精准地抓取了所有数据，那么AI的计较是不行能堕落的。可是正确的谜底不必然有正确的功效，要害在于AI评判对与错的尺度是什么？当AI为你推荐女友，而你发明本身并不喜欢时。你要先查察AI为你选择女友的“算法”到底是什么？好比， AI的逻辑有大概是这样的：AI盘货了学历配景、消费见识、家庭职位、社会地位、乐趣喜好、相貌评分、代价取向、爱情经验等所有要害因素，给你推荐了一位最符合的将来老婆。在这个算法框架里，AI的评估尺度其实是你和女方的「匹配值」。假如你听信了AI的发起，你将迎娶一位“合拍”的老婆。但假如你不是一位追求“公道”的人，“符合”不是你的选择尺度，你不垂青是否海枯石烂，只垂青是否热烈地爱过。你可以让AI去校正本身的算法，插手一些新的计较维度，譬喻，“恋爱在人生中预估比值”、“星座是否是火向的”等、“是否有热爱艺术”……然后，AI在调解算法框架之后，会给你一份新的谜底。我们天天都可以获得许多个“谜底”，然后在差异的谜底之间，不知所措。有斗嘴的“谜底”：有些人汇报你，不要健忘品牌，用户心智才是企业最大的护城河；别的一些人汇报你，品牌理论过期了，你需要操作增长思维做企业。有过气的“谜底”：一些营销文章汇报你如何操作H5做病毒营销，还没等你学大白H5的玩法，H5创意就已颠末气了。有过剩的“谜底”:在电视媒体光辉时代，做前言的只要懂收视率、收视份额、毛评点，就能算大白本身买到了什么。此刻呢？我们还得知道CPM、oCPX、CPS、CPA、CVR、CTR、CPD、GD、DSP、DMP、CDP、CRM……在这个布满谜底的时代里，谜底酿成了一个“变量”。我们不该该追求牢靠的谜底，而是要追求计较谜底的本领。谜底是常常变革的，但计较出谜底的公式大概是稳定的。营销人在面临海量常识点时，光尽力进修是没用的，我们要做的是：随时可以搭建起一套大脑操纵系统，这样才气解码和兼容下载的常识点。我把这种本领称之为「思维建模」。
什么是思维建模？一提到思维模子，许多人就会想到SWOT阐明、OKR、波特五力模子等这些经典的理论模子。但我说的是「思维建模」，不是让各人套用大家们的模子，而是要学会随时随地、迅速搭建出属于本身的理论思考模子。「思维建模」的寄义是：当我们发明一件事没有参考履历、没有现成谜底时，我们要凭借已有信息，迅速编出一套姑且“算法”，迅速办理掉这个问题。我来举个例子。前几天，和湛卢文化的首创人韩焱韩总聊到一个现象：为什么湛卢出书的《代价》可以或许破圈，成为本年的现象级图书？我向韩总先容了我日常评估IP的一种量化要领， 用这种要领我们常年为告白主评估电视剧/综艺。简朴说，就是把一个IP大概激发风行的因素，拆解成许多个要害变量。从而把一个拍脑门的事，酿成一个可以量化的数学计较。这种要领不必然100%精确，但至少淘汰了不确定性，增加了决定依据。韩老师对这种要领很有乐趣，但愿我给湛卢拟定一套爆款书籍的评估模子。按理说，我不是出书业的人，我对热卖图书的一些信息把握应该是生疏的，可是因为我是个营销人，任何一种事物的风行都有其稳定的纪律。于是，我就用「思维建模」的要领，搭建了一个爆款书籍的理论评估模子。模子里涉及了3个大维度，14个1级指标，和1级指标下的27个2级指标。详细这个模子长什么，我会在「番外内容」里分享。简朴说，这种思考方法要求我们：不要把本身当人看，要把本身当成一个低配版的AI系统。
那么，假如想形成「思维建模」的本领，其实要扭转过往的一些思考习惯。我以为第一个要扭转的习惯是，必然要学会把抽象的大问题拆解成详细的小问题。
把一个抽象的大问题，拆解成详细的小问题许多时候，我们面临的都是一个抽象的贸易问题，好比“我们来岁告白费该花几多钱？”答复这种问题时，你有两种选择：一种是提供概念式的发起；一种是提供量化式的发起。概念式的发起会这样说：张总，来岁是竞争白热化的一年，我们要想站稳脚跟，不能太守旧，必需有烧钱的魄力，我发起投4000万。量化式的发起会这样说：张总，我们一年的营收是3个亿，毛利是1个亿。行业内一般会拿出毛利的30%，作为下一年的告白费支出。可是来岁谋面对行业洗牌，赣州九鼎广告，思量到来岁的市场增速，我们营收约莫在5个亿，毛利1.5亿。我发起，把今明两年的盈利都用在告白投资上，约莫是4500万，从而彻底站稳市场，再思量你公司的资金周转和本钱耗损，我们至少要投入4000万。概念式的发起只能让人选择是和否，只有量化式的表达发起，才气为决定提供测量依据。“来岁告白费该花几多钱？”这个问题是抽象的，但抽象的问题可以一步步拆解成可被计较的小问题，这些个小问题就构成了一个思维模子：1）公司营收和毛利2）行业告白支出在营收毛利中的占比3）竞争敌手的投放用度4）将来一年市场增速所提供的用度5）资金周转和本钱耗损以上这五个因素配合抉择了客户的告白预算，并且每个因素都是可被计较的。今后，任何一个客户问你该花几多钱，你都可以借助这个模子计较出谜底。我们再看一个好玩的例子。《孙子兵法》有句话叫，“故善战人之势,如转圆石于千仞之山者，势也。”意思是带兵打胜仗的人，所营造的势头，就比如在一个高山上，把一块圆石头推下去。圆石滚下山的那种不行否决的气力，就是“势”。孙子老人家这句话，我们可以换个表达方法：从高山上推下一个圆石头，发生的其实是“重力势能”。
重力势能=质量×重力加快度×山高
假如我们知道山高、知道石头的重量，再乘以重力加快度≈9.80 m/s² ，我们就能算出所谓的“势”到底有多大。没借势和借势的不同，就是原地滚石头和高山上滚石头的不同。但不同有多大？假如孙子学过物理，他应该可以计较出，约莫多了几多倍。所以，把一个抽象的大问题，拆解成一个个小问题，目标是让这个大问题变得可计较、可丈量。前几天，看到一本书，叫《数据化决定》，我才发明，这种思考方法已经被前人遍及应用，而且还写成了书。这本书的作者提出一种概念：一切皆可量化，包罗看似不行能的无形之物。好比什么是幸福的婚姻？如何才气找到真爱？受到这本书的开导，我把我的思考扩展到了营销之外的处所，好比，“如何雇用到符合的人？”以前，我偶然会反悔招进来某小我私家。此刻我知道了，是我没有把“雇用”这件事拆解成详细的评估原则。于是，我成立了本身的“雇用防反悔”模子，我的模子长这样：