由市场研究机构IHS发布的一份全球广告趋势的报告指出，在中国，网络广告收入比电视广告收入高出17%，是全球唯一的网络广告份额大幅超过电视广告的国家。但另一方面，随着网络广告的快速增长，广告的转化率却在大幅下降。如今通过数字渠道投放的广告，平均每10000人中只会有4人点击，而在1994年，100人中就会有44人点击网络上的横幅广告。

       随着点击率的下降，广告的投放成本也在大幅提升。随着互联网的普及，传播渠道的多元化， 从主流媒体到细分媒体、垂直媒体、KOL，流量已经非常分散。消费者一天只有24个小时，因此优质的流量必然是有限的。因此，流量的成本也水涨船高，主流媒体的流量成本在过去五年内增长了十倍。

       流量红利的结束，意味着单靠流量已经无法完成品牌的目标。所以后流量时代下，需要新的营销策略。

“传统企业经营的是商品，互联网企业经营的是消费者。”

       后流量时代解决流量稀缺的问题，关键是怎么做流量的运营，即充分利用现有的资源。未来，和品牌资源同步的消费者的数据资源一定会是企业非常看重的一部分。同时，这也是传统企业和互联网企业最大的区别。

       在移动互联网时代，传统企业比过去更容易构建数字化的连接，通过数字化的连接，可以让顾客在线，商品在线，服务在线。在大数据智能的商业时代，机器会更了解消费者需要什么。

依靠数据提升转化

       过去，卖商品是通过打折促销，通过低价来吸引大量的流量。而现在，可以对消费人群大量的分析，从购物时间、价格、品种来进行分类，去观察消费者的特点或者诉求。

       比如，京纬数据为一家快消品牌打造的营销案例中，根据品牌提供的官网平台访问人群数据，并结合京纬数据在历史广告投放积累的二方数据，以及从TalkingData、ADMaster等数据平台获取的三方监测数据，将不同来源方的数据在京纬数据的数据管理平台上建立连接，实现对该品牌目标受众的精准刻画和建模，得到精准的人群画像：25-40岁的高端商务人群，常使用旅行、运动、健康、新闻等APP。再以此为基础进行精准投放，对广告的点击率就大幅提高了4倍。

营销数据如何收集？

       大数据已不再是新鲜的话题，但基于用户行为的分析则需要LBS、出行、消费、搜索、点击等海量数据的作为支撑，从这个角度来说，互联网入口的作用再次凸显，渠道的优势也更加明显。对于数字营销来说，是提升传播效果的一个明确方向。

       虽然，有越来越多的品牌主意识到数据的重要性，但苦于没有数据或者可用的数据太少，因为通常来讲广告主CRM系统的数据，数据维度比较单一，数据丰富程度比较有限。

       京纬数据的价值，就在于为用户提供一站式的数字营销解决方案，利用大数据和人工智能技术对全网的消费者数据进行收集、分析和管理。如果说数据是神经网络，将所有基于消费行为和需求的分析串联在一起，那么人工智能就是大脑中枢，将适当的内容推荐给最适合的群体。

       个性化时代，用户的需求各不相同，想通过固定或单一的渠道，影响庞大的群体，显然是难以实现的。基于用户行为分析后的精准推送，是数字营销在这几年来一直努力的方向，而这背后势必需要有大数据和先进的技术作为支撑。